原文传递
智能化城市交通诱导信息系统研究
| 论文题名： | 智能化城市交通诱导信息系统研究 |
| 关键词： | 城市交通;交通信息系统;车流诱导;交通流预测;BP神经网络;遗传算法 |
| 摘要： | 城市交通诱导系统作为智慧交通中一个重要的子系统，对于疏导交通发挥着非常重要的作用。在早晚高峰时段，虽然道路资源有限，但并不是所有的道路都处在拥堵的状态。诱导系统的目的就是为了诱导车流在路网中的行驶路线，均衡车流在路网中的分布。 文章首先介绍了诱导系统的背景及意义，分析了国内外诱导系统的研究现状及各自的优缺点。在此基础上，结合客户的需求，提出了诱导系统的业务功能及系统框架。其次深入研究了交通流的基础理论知识，对交通流三要素之间的相互关系进行了细致的分析。并通过MatLab软件对大量的采集数据进行了验证,对三要素之间的关系进行了拟合。根据拟合结果，采集数据符合三要素之间的关系。然后研究了短时交通流预测算法，在分析对比各个交通流预测算法之后，采用BP神经网络模型预测短时流量，BP神经网络具有相互连接的网络结构，能够预测复杂的非线性问题。但是BP神经网络在进行模型训练时，很容易陷入局部最小值，所以本文采用遗传算法对神经网络进行优化，实现了全局最小值的效果。研究了道路状态识别算法，文章通过速度和交通流量两个交通参数的加权值来计算交通状态值，然后设置拥堵阈值和畅通阈值，如果交通状态值小于畅通阈值，则说明道路畅通，如果交通状态值大于拥堵阈值，则说明道路拥堵，介于两者之间则说明道路处于缓慢状态。 最后，对本文的城市交通信息系统进行总结，对未来城市交通信息系统的发展趋势进行了展望。 |
| 作者： | 温静 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 张绍阳 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
