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基于自回归条件持续期模型的疲劳驾驶研究
| 题名： | 基于自回归条件持续期模型的疲劳驾驶研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 毛树华；王先朋；文江辉；吴超仲；肖新平； |
| 关键词： | 交通工程；疲劳驾驶；ACD模型；车速变化持续期；准极大似然估计；Nelder-mead单纯形法 |
| 摘要： | 对实际驾驶实验中不同驾驶员的车速数据进行处理,得到车速变化持续期间序列,应用自回归条件持续期模型(ACD),讨论了车速变化持续期的相关性质,并对模型的可靠性做了评估.使用ACD模型为车速变化持续期时间序列建模,其优点是能够在不损失原始非等间隔时间序列特性的条件下,直接分析得到驾驶状态的时域微观性质.采用EACD(1,1)和WACD(1,1)模型对不同驾驶员的车速变化时间序列进行建模,结果表明:其具有较好的拟合程度,当实际期间小于条件预期期间,驾驶员的驾驶状态有变好的可能;当实际期间大于条件预期期间,驾驶员 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 81-87,107 |
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