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基于智能移动终端的驾驶行为聚类研究
| 题名： | 基于智能移动终端的驾驶行为聚类研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李振威；石英；高田翔；刘子伟； |
| 关键词： | 智能移动终端；驾驶行为；主成分分析；k-means算法；FCM算法 |
| 摘要： | 通过智能移动终端内部的加速度传感器、陀螺仪传感器采集车辆运动状态数据,对采集的传感器数据进行移动平均滤波处理,提取传感器数据的时域特征.采用主成分分析对21维原始驾驶行为特征进行转换,生成五个表征明确驾驶行为的综合特征,结合k-means和模糊C均值(FCM)聚类算法对采集到的驾驶行为数据的综合特征进行聚类分析.聚类结果表明,车辆驾驶行为特征可有效聚为转弯行为、变速行为和变道行为,FCM聚类效果优于k-means,但是FCM的运行时间慢于k-means. |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 808-814 |
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