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基于云平台的在线电磁钢轨探伤数据分析方法研究
| 论文题名： | 基于云平台的在线电磁钢轨探伤数据分析方法研究 |
| 关键词： | 云平台;在线电磁钢轨探伤;数据管理;数据传输协议;聚类算法 |
| 摘要： | 随着我国高铁里程纪录的不断刷新与高铁技术迅猛的发展，列车的行车安全受到越来越多的重视，使得钢轨完整性检测成为保证列车行车安全的重要一环。目前铁路工务段执行探伤任务的主要设备是超声波探伤车，但是其速度慢、效率低、探伤结果显示不直观的弱点，使其越来越不能适应如今在线高速探伤的需求。本文以高速在线电磁钢轨探伤技术为背景，重点阐述服务器端软件采集硬件探伤设备发送到服务器的数据、将其处理成格式固定的数据并直观展示以及对数据进行分析的具体细节。本文具体内容如下: 介绍在线电磁钢轨探伤数据管理系统设计框架。车载探伤设备通过前端探头检测钢轨反馈的电磁感应信号，经信号解调得到解调数据。服务器端数据采集软件接收数据，存入数据库并将钢轨损伤波形实时显示。 数据处理程序将存储到数据库中的数据进行格式化，筛选出存在钢轨损伤的数据并保留固定的数据长度，在数据前后加入行车路线，时间戳，经纬度等信息构成完成的数据帧格式，再发送到数据采集程序，存入数据库。 在线钢轨探伤数据管理系统读取数据库中数据结构格式化的实时钢轨损伤数据表与历史钢轨损伤数据表，将数据以图形的形式展示在网页上，方便管理人员监控钢轨损伤状态。 经过在实验室的样块上做探伤实验，获得钢轨损伤原始数据，通过数据的预处理，提取钢轨损伤特征，结合实际损伤情况与聚类算法，确定分类标准。由于实验采集到的损伤样本数量有限，本文以试验中获得的数据为模型模拟出较为符合实际损伤的数据，先对模拟数据进行预处理操作，再运用聚类、分类、降维等算法分析，并评估各算法性能。 |
| 作者： | 刘成龙 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 刘泽 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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