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基于SVR模型的驾驶简单反应时间预测方法
| 题名： | 基于SVR模型的驾驶简单反应时间预测方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张骏；吴志敏；潘雨帆；郭孜政； |
| 关键词： | 交通工程；简单反应时间；支持向量回归；驾驶人；脑电信号；核函数 |
| 摘要： | 为准确预测驾驶人对突发事件的简单反应时间,并为构建自适应式危险驾驶状态预警系统奠定基础,提出了一种基于实时脑电图(EEG)信号的驾驶人简单反应时间预测方法。首先,通过快速傅里叶变换(FFT)对EEG信号进行特征参数提取,作为驾驶人简单反应时间的客观预测指标。在此基础上,基于支持向量回归(SVR)建立驾驶人对突发事件简单反应时间的预测模型。最后采用20名驾驶人连续驾驶4h的EEG信号与反应时间数据,对该模型予以试算。研究结果表明:3项脑电特征参数(θ,α,β)与反应时间均具有显著相关性,其中脑电特征参数α的 |
| 期刊名称： | 中国公路学报 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 127-132 |
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