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原文传递 基于SARIMA模型的船舶交通流量预测研究
题名: 基于SARIMA模型的船舶交通流量预测研究
正文语种: 中文
作者: 李晓磊;肖进丽;刘明俊;
关键词: 船舶交通流;时间序列;SARIMA模型;预测
摘要: 为提高船舶月交通流量预测精度,更合理地为港口规划和发展提供决策依据,选用季节性差分自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型对船舶月交通流量建立了预测模型,并利用Eviews软件,以2007年1月-2015年12月荆州港船舶交通流月均流量统计数据为样本进行了实证分析.对船舶月交通流量时间序列样本数据进行平稳化预处理,消除其趋势成分和季节因素;基于平稳化后的数据建立了SARIMA模型并对模型进行参数检验及最优模型选取
期刊名称: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
出版年: 2017
期: 02
页码: 329-332,337
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