系统新增OA期刊资源的通知
登 录
|
IP登 录
|
注 册
|
知识中心首页
联系我们
版权声明
首 页
交科信研
信息资源
专题数据库
"一带一路"交通基础设施
网上展厅
沥青路面典型病害样本数据集
知识应用
交通综合经济运行分析
交通科技发展态势
全球港口通
信息服务
当前位置:
首页
>
交通中文期刊数据库
>
详情
原文传递
基于遗传算法和BP神经网络的实验数据识别
题名:
基于遗传算法和BP神经网络的实验数据识别
正文语种:
中文
作者:
张显昆;孟云
关键词:
遗传算法;神经网络;BP算法;识别
摘要:
鉴于BP神经网络需要较长的训练时间、易陷入局部极小值、网络权值和阈值难确定等不足。运用遗传算法全局寻优的特点对BP网络的权值和阈值进行优化。同时运用遗传算法进行网络的训练,避免网络收敛于局部极小值。通过对一根单梁实验数据的识别,结果表明两者的结合能对结构进行准确的识别。
期刊名称:
贵州交通科技
出版年:
2011
期:
04
页码:
53-57
相关文献
基于遗传算法的BP神经网络短时交通流预测
遗传算法优化BP神经网络的交通流参数预测
基于遗传算法的BP神经网络在桥梁安全评估中的应用
基于遗传算法的BP神经网络在隧道围岩参数反演和变形预测中的应用
基于改进遗传算法的BP神经网络预应力快速检测应用研究
基于遗传算法优化BP神经网络的不良路基沉降量预测应用研究
检索历史
应用推荐