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大型物流企业财务困境预警模型的建立与仿真研究
| 题名： | 大型物流企业财务困境预警模型的建立与仿真研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 于善甫 |
| 关键词： | 财务困境；预警；神经网络；大型物流企业 |
| 摘要： | 为了有效提高大型物流企业财务预警准确率,提出一种RBF神经网络的大型物流企业财务困境预警模型(PSO-RBFNN)。首先选取商务部直属的75家大型物流企业中的60家作为研究对象,按照其财务状况将其设置为轻警、重警、巨警3种类别,将选取的物流企业划分为训练集与测试集,然后利用训练集对RBF神经网络进行训练建模,并利用粒子群算法优化RBF神经网络的参数,最后建立RBF神经网络的大型物流企业财务预警模型,并通过仿真实验对其预警性能进行检验。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 10 |
| 页码： | 188-191 |
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