原文传递
基于出行行为观测的电动汽车能耗估计研究
| 论文题名： | 基于出行行为观测的电动汽车能耗估计研究 |
| 关键词： | 电动汽车;交通服务;能耗估计;充电桩布局 |
| 摘要： | 构建高精度能耗估计模型，提高电动汽车出行可靠性，是短期内可实现缓解驾驶员里程焦虑的最佳措施，是电动汽车电量消耗需求时间-空间分布预测的重要基础，是充电站（桩）等基础设施合理布局规划中至关重要的一环。 本研究基于日本爱知县电动汽车大规模长期实际出行数据，克服数据采集频率低、信息不全面，潜在异质特征影响模型精度，温度等驾驶环境信息缺失等建模难点，以出行（trip）能耗为单位，匹配出行路径中坡度信息，探究异质特征规律，首次匹配了每辆车每次出行的环境温度数据，融合多种颗粒度、不同维度和不同类型的多源数据，同时考虑车辆动力学共性及电动汽车特性，构建能耗估计模型。提高了基于稀疏观测数据的出行能耗估计精度和可信度。结果显示，公司车辆与私人车辆的出行行为及活动特征存在一定差异，不同车辆间能耗特征异质性显著存在；出行驾驶习惯的差异导致能耗特征的差异，相关变量的随机系数设定能够有效解释能耗特征的异质性；多种模型标定方法估计结果显示，本研究提出模型能够显著提高电动汽车出行能耗估计精度，多层混合效应回归模型因其在个体异质效应建模方面的优势，对本研究能耗模型的拟合效果最佳；空调、电暖气的使用在电动汽车出行能耗中占有相当的比例，单位时间内电暖气消耗的电能大于空调，这与传统燃油汽车结果迥然不同；出行环境温度对出行能耗的影响效应为温度的三次函数。不同坡度对能耗的贡献并非以原点为中心的点对称分布，受车辆制动回收系统效率和电池输入电压的限制，下坡时回收的能量明显小于同坡度上坡消耗能量。通过交互效应分析，可知外界环境温度对空调、电暖气的使用效率具有“调节作用”，建模时不应忽略该交互效应的影响。提出了一种空调、电暖气使用控制策略：当环境温度低于17.7℃时，禁止开启空调，而当环境温度高于17.7℃时，禁止开启电暖气。经检验，该控制策略能够有效减少由空调、电暖气的非理性使用而造成的电能浪费，平均节省能耗接近10%。 |
| 作者： | 王江波 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 刘锴 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连理工大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
