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基于粗糙集-BP神经网络客户群特征与服务映射模型研究
| 题名： | 基于粗糙集-BP神经网络客户群特征与服务映射模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 曾珠;王斌;刘冬; |
| 关键词： | 服务映射;BP神经网络;客户服务策略;粗糙集 |
| 摘要： | 针对客户服务项目的不确定性,基于不可分辨关系的粗糙集理论和BP神经网络算法优良的分类映射能力,提出了面向细分客户群的基于粗糙BP神经网络客户群特征与服务项目映射模型.本文将分析客户特征,运用粗糙集理论进行客户特征约简、划分等价关系、建立BP神经网络的初始拓扑结构,运用K-means算法划分客户群.通过引入粗糙集理论,改进BP神经网络算法,加快BP网络收敛的速度和逃离局部极小值点,并利用rosetta软件和Matlab编程实现面向细分客户群的客户特征与服务项目映射模型. |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 758-762 |
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