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振动谱图像识别的气门故障诊断研究
| 题名： | 振动谱图像识别的气门故障诊断研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 胡甫才;薛厚强;高硕;魏志威 |
| 作者单位： | 武汉理工大学能源与动力工程学院；高性能船舶技术教育部重点实验室 |
| 关键词： | 空压机气门;故障诊断;图像识别;Wigner-Hough; KNN |
| 摘要： | 为了识别空压机气门潜在和早期的微弱故障。提出了一种基于KNN和Wigner-Hough振动谱时频图像识别的气门故障诊断方法.利用Wigner-Hough算法对某船用空压机缸盖表面振动信号进行了时频分析，将振动谱时频图像作为二维输人信号进一步分析和挖掘，提取一阶时间矩、一阶频率矩作为气门故障诊断参数，采用模式识别KNN算法实现其故障的识别.整合上述研究成果，基于Labview.Matlab混合编程开发了气门故障诊断平台.试验结果表明:此方法能较好地识别空压机气门磨损故障。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 644-647,652 |
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