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基于ANN预测模型快速检测改性沥青SBS含量的方法研究
| 题名： | 基于ANN预测模型快速检测改性沥青SBS含量的方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张海波;王富强 |
| 作者单位： | 广西交科工程咨询有限公司;广西交通职业技术学院 |
| 关键词： | ANN预测模型;快速检测;改性沥青;SBS含量 |
| 摘要： | 传统的SBS含量检测存在试验周期长、人为因素干扰大、设备的试验精度不高和试验结果可信度偏低等问题。文章建立改性沥青的傅里叶衰减全反射红外光谱与SBS含量的ANN预测模型,对改性沥青中SBS含量进行定量分析,并采用内掺法制备检测样品验证该预测模型的可信度。检测试验结果表明,实际值与预测值非常接近,基于ANN预测模型进行数据分析预测可快速检测SBS含量,可信度高。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 07 |
| 页码： | 1-3,44 |
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