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原文传递我国铁路旅客发送量预测模型研究

题名：	我国铁路旅客发送量预测模型研究
正文语种：	中文
作者：	刘佳
关键词：	铁路；旅客发送量；预测模型
摘要：	采用2006—2010年我国铁路旅客发送量月度数据，建立模型进行时间序列分析，选用求和自回归移动平均模型(ARIMA)拟合原始观察值序列，并使用PASW Statistics 18统计软件辅助完成建模。通过对201O年3—12月铁路旅客发送量进行预测，说明ARIMA模型有比较好的预测效果，可以为提升铁路营运水平提供预测理论和依据。
期刊名称：	铁道运输与经济
出版年：	2010
期：	08
页码：	86-89

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