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基于灰色关联分析与遗传神经网络的襄阳市物流货运量预测
| 题名： | 基于灰色关联分析与遗传神经网络的襄阳市物流货运量预测 |
| 作者： | 齐兴敏;徐海;段晨;樊锐 |
| 作者单位： | 湖北物资流通技术研究所;襄阳市交通物流发展服务中心 |
| 关键词： | 灰色关联分析法;遗传神经网络;襄阳市;物流货运量 |
| 摘要： | 首先运用灰色关联分析法对襄阳市货运量及其影响因素进行分析,得出影响襄阳市货运量变化的主要因素有地区生产总值(GDP)、第二产业产值、第三产业产值、全社会交通运输行业固定资产投资、进出口总值、社会消费品零售总额和人均GDP,然后将这些因素作为遗传神经网络的输入神经元,建立物流货运量预测的遗传神经网络模型,并对其进行训练;最后用训练好的模型预测2017-2019年襄阳市物流货运量。结果显示,基于灰色关联分析的遗传神经网络模型预测的平均相对误差为0.2153%,预测精度较高,在物流货运量预测方面具有一定的参考价值。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版日期： | 202107 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 07 |
| 页码： | 67-72,131 |
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