题名: | 城市轨道交通短期客流0D预测模型研究与实现 |
作者: | 张宇;孙琦;高彦宇 |
作者单位: | 北京市基础设施投资有限公司;北京轨道交通路网管理有限公司 |
关键词: | 城市轨道;短期OD客流预测;AF聚类;决策树;重点去向车站 |
摘要: | 轨道交通短期客流预测在保障运营安全、制定科学的客运计划和组织方案、提高效率等方面具有重要意义。目前我国对精细化短期客流预测,特别是OD级预测的研究不多,尚未见成熟的预测方法或大型信息系统报告。通过自下而上的研究方式,从路网客流构成单位OD入手,根据轨道交通AFC(自动售检票系统)历史数据,分析轨道交通路网客流OD时空分布规律与动态变化特征,并应用机器学习方法,建立基于OD分布规律与特征映射的路网客流OD精细化预测模型。从近3个月(2019年10月一2020年1月)的预测结果分析显示,该模型在精细化短期客流预测方面效果显著。 |
期刊名称: | 中国铁路 |
出版日期: | 202108 |
出版年: | 2021 |
期: | 08 |
页码: | 133-140 |