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基于手机传感器数据识别交通方式中最佳时间窗口选取研究
| 题名： | 基于手机传感器数据识别交通方式中最佳时间窗口选取研究 |
| 作者： | 陈旭;郑浩毅;段冉冉;马赛 |
| 作者单位： | 西南交通大学;中铁二院工程集团有限责任公司 |
| 关键词： | 交通工程;手机传感器数据;最佳时间窗口;支持向量机;交通方式 |
| 摘要： | 为探究利用手机传感器数据提取交通方式时,对原始数据处理时选取不同的时间窗口长度对出行方式识别的影响,设计多种交通方式的组合出行试验,利用手机传感器采集软件采集真实出行数据,同步记录出行日志。经过数据预处理与出行特征分析,得到不同时间窗口下的特征参数,并利用支持向量机算法对出行方式进行识别。结果表明,出行方式整体识别准确率随时间窗口长度呈先增大后减小的趋势,在30s〜50s之间的准确性较高,35s时的识别准确性最高,达到83.63%。其中,步行、自行车、公交车、小汽车四类交通方式准确率可到达90.48%、84.21%、80.98%、78.85%。结论为利用手机传感器识别交通方式的准确性提供时间窗口选择上的依据。 |
| 期刊名称： | 综合运输 |
| 出版日期： | 202106 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 76-81,87 |
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