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居民公交出行链重复性量化分析及其出行规律研究
| 题名： | 居民公交出行链重复性量化分析及其出行规律研究 |
| 作者： | 崔洪军;孙婉茹;赵锐;朱敏清;李霞 |
| 作者单位： | 河北工业大学 |
| 关键词： | 城市交通;公交出行链;重复性;出行序列;出行规律 |
| 摘要： | 作为城市交通的枢纽,公共交通系统承载了大量的居民出行。自动数据采集系统收集的IC卡数据包含了大量的乘客出行信息,通过这些数据可分析居民公交出行规律,进而优化公交服务。引入信息熵及熵率对居民公交出行链重复性进行量化,研究了基于量化指标分析居民公交出行规律的方法。通过出行地点状态标定,将乘客的出行链转化为离散的出行序列;利用信息熵和熵率对出行序列进行量化分析,得到出行重复性与量化指标的关系,即出行序列的信息熵越大,熵率越小,该乘客出行重复性越高,出行规律越强。基于重复性量化处理,以石家庄公交智能卡乘客出行数据为例,分别从群体和个人这2个方面对公交乘客的出行规律进行分析。结果表明,出行链重复性量化指标可以对出行规律的强弱进行直观判断。当乘客出行规律不明显,但信息熵高于样本均值2.53bits、熵率低于样本均值1.13bits/事件时,可通过进一步分析挖掘出乘客潜在出行规律。 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版日期： | 202106 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 128-135 |
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