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基于大数据的出行方式分配预测研究
| 题名： | 基于大数据的出行方式分配预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 潘健英;周侃;周琳 |
| 作者单位： | 深圳市地铁集团有限公司;深圳市市政设计研究院有限公司 |
| 关键词： | 出行方式;大数据;预测 |
| 摘要： | 随着城镇化及城市交通机动化的进程加快，在城镇化和机动化的共同作用下，交通拥挤问题已经成为制约城市发展和影响居民生活质量的主要问题之一。居民出行行为研究在交通管理和控制中有着非常重要的作用。结合多元大数据，构建出行方式选择的概率模型，有助于不同小区的出行方式分担率的预测，对缓解城市交通压力、提升运营管理能力有直接作用。基于小区出行分配、公共交通和非公共交通以及公交和轨道出行三个层级，分别得出出行分配预测模型，并形成计算机程序。利于实际应用，对识别城市出行特征、缓解城市交通压力提供有效措施。 |
| 期刊名称： | 城市道桥与防洪 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 205-208 |
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