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基于人体姿态空时特征的驾驶员疲劳检测
| 题名： | 基于人体姿态空时特征的驾驶员疲劳检测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李泰国;张天策;李超;张英志;王英 |
| 作者单位： | 兰州交通大学自动化与电气工程学院;陕西省康复医院运动疗法一科 |
| 关键词： | 智能交通;疲劳检测;空－时特征;长短时记忆网络;人体姿态 |
| 摘要： | 为减少疲劳驾驶给道路交通带来的安全隐患，本文以驾驶员人体姿态为研究对象，分析驾驶动作变化与驾驶员疲劳状态之间的联系，提出基于空时特征与人体姿态的驾驶员疲劳检测模型。首先，以改进的Simple Baselines网络定位驾驶员骨架关键点（空间特征）；其次，分析驾驶过程中人体姿态的变化特点，依据“高内聚、低耦合”的原则将人体关键点模块化，以此为基础设计多个与驾驶员疲劳驾驶相关的特征表示；最后，引入滑动窗口计算各疲劳特征的离散程度，将其作为长短时记忆网络（时间特征）的输入，从而实现对驾驶员疲劳状态的预测。通过13位被试驾驶人的驾驶行为数据实验结果表明：使用本文提出的基于空－时特征和人体姿态的驾驶员疲劳检测模型可达到97.73%的检测精确率，98.95%的召回率以及98.35%的准确率，表明该检测模型具有可行性。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 337-344 |
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