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基于机器学习的橡胶改性再生骨料混凝土抗压强度预测研究
| 题名： | 基于机器学习的橡胶改性再生骨料混凝土抗压强度预测研究 |
| 作者： | 陈林;陈双庆 |
| 作者单位： | 中交第二航务工程局有限公司;湖南文理学院;中南大学土木工程学院 |
| 关键词： | 橡胶改性再生骨料;混凝土路面;单轴抗压强度;机器学习;萤火虫算法 |
| 摘要： | 将再生骨料（RA）与废橡胶颗粒（RPs）组合制备橡胶改性再生骨料混凝土（RRAC），有利于实现建筑行业的低碳可持续，可广泛应用于混凝土路面。主要研究了在25℃（室温）到200℃的不同温度下，不同配合比的RRAC的单轴抗压强度（UCS）。结果表明，UCS与RA掺量、RPs掺量、温度呈负相关。当RRAC暴露在高温下时，RPs对UCS损失有促进作用。此外，基于室内试验结果，试验建立了4个机器学习模型，并采用萤火虫算法（FA）对ML模型的超参数进行优化。结果表明，加入FA进行超参数调整后，RF模型的R值最高，RMSE值最低，说明其具有最好的预测性能，适用于橡胶改性再生骨料混凝土的强度预测，为根据工程需求配置再生骨料混凝土提供了可靠依据。 |
| 期刊名称： | 公路工程 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 169-175 |
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