原文传递
春运公路旅客群体出行模式识别及其异质性研究
| 题名： | 春运公路旅客群体出行模式识别及其异质性研究 |
| 作者： | 左微;凌世寿;黄犀 |
| 作者单位： | 柳州职业技术学院;柳州铁道职业技术学院 |
| 关键词： | 综合交通运输;群体出行模式;聚类分析;公路旅客;春运时期;异质性;出行效率 |
| 摘要： | 文章针对春运高峰期的外出务工出行群体和本地通勤出行群体，通过K-means聚类算法实现旅客群体细分，并获取群体出行模式的异质性特征。结果表明：春运期间高频通勤旅客占比为0.65%，低频通勤旅客占比为48.87%，务工出行旅客占比为50.48%；总体上分为“节后高度集中型”“节后前紧后松型”及“节后前松后紧型”3种类型，并呈现节前“短时候车长时中转”、节后“长时候车短时中转”的出行规律。通过聚类有效性判定及分析，所提出的群体识别模型具有可行性，对春运大规模客运组织优化具有重要意义。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 192-196 |
检索历史
应用推荐
