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基于语言图像模糊集与MABAC法的改进大群组FMEA模型
| 题名： | 基于语言图像模糊集与MABAC法的改进大群组FMEA模型 |
| 作者： | 倪巍鑫;黄佳;宋明顺;方兴华 |
| 关键词： | 失效模式与影响分析;大群组专家;语言图像模糊集;多属性边界近似区域比较法 |
| 摘要： | 失效模式与影响分析（FMEA）是一种前瞻性风险分析工具。但传统FMEA模型在大群组专家风险评估、风险因子权重确定以及失效模式排序方面存在一定缺陷。本文针对上述不足提出了一种新的FMEA模型：首先采用语言图像模糊集表征专家的风险评价信息，然后运用相似度聚类法对大群组专家进行聚类，而风险因子的权重由熵权法确定，最后利用多属性边界近似区域比较（MABAC）法对各失效模式进行风险排序。为了验证该模型的可行性，本文将其运用于企业架构风险评估，并通过比较分析以及蒙特卡洛仿真验证其优越性与可靠性。 |
| 期刊名称： | 系统工程 |
| 出版年： | 2023 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 150-158 |
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