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原文传递 基于K-means聚类的煤炭港区TSP浓度变化及影响因素分析
题名: 基于K-means聚类的煤炭港区TSP浓度变化及影响因素分析
正文语种: 中文
作者: 林翔宇;张艳;封学军;林志端;朱信源;沈金星
作者单位: 河海大学港航物流与绿色发展研究所;河海大学土木与交通学院
关键词: 煤炭港区;TSP;K-means聚类;质量浓度变化
摘要: 为分析煤炭港区大气中的总悬浮颗粒(TSP)浓度的变化特征和影响因素,利用典型煤炭港区2020年度监测数据.基于K-means聚类方法,分析了港区TSP浓度的变化特征;结合港区气象环境特征参数,解析了TSP污染物浓度变化与湿度、风速的相关性。结果表明:港区TSP质量浓度整体上与湿度、风速分别呈正相关和负相关关系,浓度日变化趋势呈“单峰单谷”形式,分别在5:00—7:00和17:00—18:00取得峰值和谷值,在夏、冬季易出现异常波动情况,且表现出6种不同的小时变化规律聚类特征。研究结果可为煤炭港区颗粒物污染防治提供理论支撑。
期刊名称: 中国港湾建设
出版年: 2022
页码: 1-5
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