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CN-ER模型在深海运输风险评价中的应用研究
| 论文题名： | CN-ER模型在深海运输风险评价中的应用研究 |
| 关键词： | 深海运输;风险评价;复杂网络;证据推理;效用值法 |
| 摘要： | 海上运输是一项重要的国际化产业，也是一项安全风险较高的产业。随着国际贸易的繁荣发展，海上运输活动日益频繁，通航环境日益复杂，海上运输安全风险日益凸显。海上运输的安全风险主要受航行环境和运输特点的影响。尤其是当航行在深海海域的运输船舶一旦发生事故，将面临救援不及时、险情发展变化快、易于诱发次生、衍生灾害等问题，必将导致严重的生命财产损失和生态环境问题。因此，对深海运输风险进行有效防控具有十分重要的意义。 对深海海域运输风险进行准确的评价，是有效控制风险的基础，因此，本文以深海海域运输活动为研究对象，基于复杂网络、证据推理、效用值法等理论，建立一种风险评价模型，并通过实际案例应用验证所提模型的实用性。具体研究内容如下： （1）构建深海运输风险评价指标体系。本文采用文献分析的方法，收集并分析了近十年发生的652例海上运输事故的相关资料，对事故致因等相关数据进行了统计分析，并对影响深海运输安全的风险因素进行了识别和分析。本文从人员因素、设备因素、环境因素、货物因素、管理因素五方面选取了34个风险因素，构建了一套较为完善的风险评价指标体系。 （2）识别影响深海运输安全的关键风险因素并确定指标权重。由于深海运输风险具有复杂性，这种复杂性表现在风险因素的多样性和风险因素间关联关系的复杂性。因此，本文采用复杂网络理论，以风险因素作为节点，以各风险因素之间的关联关系为边，构建加权有向复杂网络模型。量化分析各风险因素之间的复杂关联关系，基于风险因素自身的风险水平及其对网络中其它因素的影响程度，构建风险因素的重要度评价指标，采用逼近理想距离排序法、灰色关联分析法确定风险因素重要度并对重要度进行排序，识别关键风险因素。根据风险因素重要度确定深海运输风险评价指标因素的权重。 （3）建立深海运输风险评价模型。利用证据推理理论建立风险评价模型，对深海运输安全风险评价指标因素中的不确定性、模糊性信息进行处理，基于利用复杂网络模型确定的风险评价指标权重，对深海运输风险进行综合评价，采用效用值法分析评价结果并对各因素的风险等级进行排序。 （4）深海运输风险评价方法案例分析。本文以南海某深海海域为例进行实际案例应用，采用本文所构建的风险评价指标体系，根据某运输实例的实际情况确定评价指标值，基于复杂网络模型确定各评价指标的权重，利用证据推理理论和效用值法进行风险评价，并根据评价结果给出合理化建议，验证了所提模型的实用性。 |
| 作者： | 钟鸣 |
| 专业： | 工业工程 |
| 导师： | 郎坤 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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