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疫情下考虑准时性与低碳因素的汽车零部件入厂物流优化
| 论文题名： | 疫情下考虑准时性与低碳因素的汽车零部件入厂物流优化 |
| 关键词： | 汽车零部件入厂物流;碳排放;道路连通性;准时性 |
| 摘要： | 2019年以来，供应商到制造企业的汽车零部件入厂物流受到了直接影响，疫情下的道路管控与隔离等因素，会导致道路连通性受阻，使得零部件无法准时、有效供给，直接影响汽车零部件入厂准时性。另一方面，数据显示全国交通碳排放占总碳排的10％，而入厂物流作为交通碳排放的一部分，降低其运输过程碳排放对实现“双碳”目标具有重要意义。 首先，本文以当前疫情下汽车零部件入厂物流过程为研究对象，考虑疫情管控对道路连通性和运输时间的影响，采用基于Supply-hub的Milk-run取货作业模式，建立以碳排放成本、Hub相关时间成本、时间窗成本、燃油消耗成本、库存成本、车辆固定成本之和最小为目标函数，道路连通性、车辆单次巡回时间、车辆容量等为约束条件的模型。然后，针对求解问题需求可拆分的特点，以插入法生成初始解，通过对邻域搜索中生成候选解的or-opt和λ-interchange进行改进，设计改进禁忌搜索算法。最后，根据某W企业的入厂物流情况，将本文提出的入厂物流方案与企业现有方案进行分析，通过对比车辆到达Hub时间、单个路径巡回总时间、碳排放量及各项成本发现，本文模型可使车辆准时到达、减少入厂物流过程碳排放，降低入厂物流总成本。 |
| 作者： | 谢满双 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 黄肖玲 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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