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路基边坡服役性能评估与养护治理方案多指标决策
| 论文题名： | 路基边坡服役性能评估与养护治理方案多指标决策 |
| 关键词： | 公路路基;边坡病害;服役性能评估;养护治理;多指标决策 |
| 摘要： | 随着社会经济的不断发展，我国公路建设在近三十年来取得跨越式的发展。在发展的同时，公路建设不可避免地向地质复杂的地区延伸，出现大量的路基边坡。在不同环境和工程因素扰动下，时常会引起公路路基岩土体发生变形破坏，给公路的安全运营带来诸多技术挑战。因此减少边坡灾变造成的人员伤亡和财产损失显得十分重要。通过文献调研、现场巡检、理论分析以及与边坡监测信息相结合，基于检测数据对边坡进行性能评估，而发生灾害后的边坡，需通过多指标决策选择合理的养护方案，并结合监测数据对边坡性能做出评估预测，主要研究成果如下： （1）通过现场巡检，将边坡病害的类型大致分为坡面病害、边坡灾害、防护支挡结构物病害及截排水设施病害。提出不同病害类型的病害特征、养护治理技术和养护治理综合单价。参照重庆边坡养护指南及相关技术规范，根据病害发生规模，赋予不同规模的病害相对应的权重，并结合分值对边坡服役性能进行评估。 （2）针对边坡不同病害类型提出不同治理方案，构建边坡养护治理方案多指标决策模型。提出并介绍了多指标体系的选取原则和建立方法，最后建立了3因素8指标的决策模型。分别采用改进层次分析法和改进熵权法确定指标的主、客观权重，并通过组合赋权的方式确定指标的最终权重。将最终权重代入到改进层次分析决策模型中，采用层次总排序的方法对养护治理方案进行排序，选择出最优的方案。 （3）针对已发生灾害并完成养护治理的边坡，仅靠单一的巡检难以准确地评估边坡性能，需借助高精度的监测设备结合边坡监测系统，获取边坡的实时监测数据，从而完成边坡的性能进行评估。针对监测数据可能存在系统误差、仪器误差造成数据缺失或噪声太大，提出了基于拉格朗日插值法和kalman滤波监测数据处理方法。依托现场工程监测信息，基于python进行降噪实验，确定最优降噪方法。通过对四种常用的边坡趋势预测评估模型的基本原理，适用性进行分析。对于工程中高精度传感器获取大量且杂乱没有规律的边坡监测数据，改进灰色GM1.1模型更具有适用性。结合kalman滤波降噪后的监测数据完成对养护治理后边坡的性能评估。 |
| 作者： | 千博文 |
| 专业： | 交通运输 |
| 导师： | 徐峰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2023 |
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