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基于最小覆盖的样本分类判别方法应用研究
| 题名： | 基于最小覆盖的样本分类判别方法应用研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 彭晓琳；韩华；朱洁；黄樟灿 |
| 关键词： | 样本分类；指标组合；最小覆盖 |
| 摘要： | 提出了通过最小覆盖的原理来进行样本分类判别的一种新方法；给出了空间中的样本分类判别准则和分类模型。以乳房肿瘤病例为例，分别以二维和三维的最小覆盖来对该模型进行分类判别，对69个待检测数据进行检验，结果误判率为4．35％。从对比分析中得出用二维的方法来分类判别更为经济实用。比较同种实例的其他几种分类方法，结果表明，该方法更适用，操作容易且识别率高。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（信息与管理工程版） |
| 出版年： | 2009 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 55-57，86 |
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