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基于SVM-KNN的降雨条件下短时公交客流预测
| 题名： | 基于SVM-KNN的降雨条件下短时公交客流预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘欣彤；黄小龙；谢秉磊； |
| 关键词： | 城市交通；公交客流；短时预测；SVM-KNN；降雨条件 |
| 摘要： | 为了提高降雨条件下短时公交客流的预测精度,提出一种基于SVM-KNN的短时公交客流预测模型。分析了降雨天气与公交客流的相关关系,揭示不同降雨等级对公交客流量的影响。进一步发挥支持向量机(SVM)的快速归类和K近邻算法(KNN)的高预测精度的优点,提出了基于SVMKNN的短时公交客流预测模型。具体方法为:用SVM训练少量数据生成子数据库,随后采用KNN识别相似模式预测短时公交客流。通过采集深圳市南山区4条公交线路降雨条件下的客流数据进行算例仿真,验证了模型和算法的有效性。结果表明,SVM-KNN算法的综合平 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 117-123 |
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