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一种利用近红外光谱判别茶鲜叶地理信息的方法
| 专利名称： | 一种利用近红外光谱判别茶鲜叶地理信息的方法 |
| 摘要： | 一种利用近红外光谱判别茶鲜叶地理信息的方法，所述方法为利用具有不同地理信息茶鲜叶的近红外光谱建立预测模型，然后根据所建立的预测模型对未知茶鲜叶进行地理信息的判定；其特征在于：所述预测模型的建立方法为：通过扫描不同地理信息茶鲜叶样品的近红外光谱并将近红外光谱信息进行去噪处理后，应用线性的联合区间偏最小二乘法筛选反映不同地理信息茶鲜叶的特征光谱区间，再对筛选的特征光谱区间进行主成分分析，得到主成分数和主成分得分值，再以主成分得分值为输入值建立茶鲜叶地理信息的人工神经网络预测模型。可应用于茶鲜叶在海拔高度、土壤类型、栽培地区等地理信息的无损、准确预测，所建立的预测模型运算量低、预测准确度高、实用性强。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 湖北;42 |
| 申请人： | 湖北省农业科学院果树茶叶研究所 |
| 发明人： | 王胜鹏;龚自明;郑鹏程;刘盼盼;卢素芳 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810972858.2 |
| 公开号： | CN109001147A |
| 代理机构： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 |
| 代理人： | 吴秉中 |
| 分类号： | G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359 |
| 申请人地址： | 430064 湖北省武汉市洪山区南湖大道10号 |
| 主权项： | 1.一种利用近红外光谱判别茶鲜叶地理信息的方法，所述方法为利用具有不同地理信息茶鲜叶的近红外光谱建立预测模型，然后根据所建立的预测模型对未知茶鲜叶进行地理信息的判定；其特征在于：所述预测模型的建立方法为：通过扫描不同地理信息茶鲜叶样品的近红外光谱并将近红外光谱信息进行去噪处理后，应用线性的联合区间偏最小二乘法筛选反映不同地理信息茶鲜叶的特征光谱区间，再对筛选的特征光谱区间进行主成分分析，得到主成分数和主成分得分值，再以主成分得分值为输入值建立茶鲜叶地理信息的人工神经网络预测模型；所述地理信息为海拔高度、土壤类型、栽培地区的任意一种。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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