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基于机器视觉的大尺寸液晶屏缺陷检测方法
| 专利名称： | 基于机器视觉的大尺寸液晶屏缺陷检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的大尺寸液晶屏缺陷检测方法，对液晶屏进行分区，为每个分区设置一个相机，对相机进行标定获取畸变系数矩阵，然后获取单应性矩阵；令液晶屏显示纯色画面，每个相机拍摄对应分区的液晶屏图像，采用畸变系数矩阵进行畸变矫正，根据单应性矩阵将所有液晶屏图像变换至同一坐标系下，拼接得到完整液晶屏图像，检测液晶屏边缘，提取液晶屏区域图像，进行背景纹理抑制和图像增强后再进行缺陷检测。本发明可以有效实现大尺寸液晶屏的缺陷检测，并且具有较好的普适性。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 四川;51 |
| 申请人： | 电子科技大学 |
| 发明人： | 康波;李云霞;朱恒川;杨曦;杨丽萍 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810549451.9 |
| 公开号： | CN108760767A |
| 代理机构： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 |
| 代理人： | 温利平;陈靓靓 |
| 分类号： | G01N21/95(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/95 |
| 申请人地址： | 611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号 |
| 主权项： | 1.一种基于机器视觉的大尺寸液晶屏缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据实际需要对液晶屏进行分区，记分区数量为N；采用N台相机构成相机阵列，每个相机拍摄一个分区的液晶屏图像，相机的视线与液晶屏垂直；S2：在液晶屏的每个分区分别显示一幅标定图像，分别对对应相机进行标定，得到每个相机对应的畸变系数矩阵Mi，然后获取每个相机对应的单应性矩阵Hi，i＝1，2，…，N；S3：令液晶屏显示纯色画面，采用N个相机分别对对应液晶屏分区进行拍摄，获取N个分区的液晶屏图像；S4：对于每幅液晶屏图像采用畸变系数矩阵Mi进行畸变矫正，得到液晶屏图像pi；从N幅液晶屏图像pi选取一幅液晶屏图像作为参考图像，根据N个单应性矩阵Hi，将其他N‑1幅液晶屏图像变换至参考图像的坐标系下，得到N幅液晶屏图像p′i；S5：对N幅液晶屏图像p′i进行图像拼接得到完整液晶屏图像；S6：对完整液晶屏图像进行液晶屏边缘检测，提取液晶屏区域图像；S7：对液晶屏区域图像进行背景纹理抑制得到液晶屏区域图像P；S8：对液晶屏区域图像P进行图像增强得到增强后的液晶屏区域图像P＇；S9：对液晶屏区域图像P＇进行均值平滑，记平滑后的液晶屏区域图像P″。遍历每个像素点(α，β)，如果P″(α，β)≥P＇(α，β)+λ或P″(α，β)＜P＇(α，β)‑λ，其中P＇(α，β)、P″(α，β)分别表示像素(α，β)在液晶屏区域图像P＇、P″中的灰度值，则判定该像素点为缺陷点，令其灰度值为255，否则判定该像素点不为缺陷点，令其灰度值为0，从而获得二值化图像；对二值化图像中的缺陷像素点提取连通区域，从而得到缺陷区域，在液晶屏区域图像中进行标示，得到缺陷检测结果。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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