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原文传递 一种组合预测残差修正的油中气体预测方法
专利名称: 一种组合预测残差修正的油中气体预测方法
摘要: 一种组合预测残差修正的油中气体预测方法,包括以下步骤:(1)通过油气分离装置将气体分离出来,并运用溶解气体在线色谱分析和气敏传感器分析气体成分和比例,建立溶解气体时间序列;(2)利用灰色关联度确定气体间的关联,建立MGM(1,n)预测模型,输出灰色预测结果;(3)确定训练集和测试集,通过残差自适应回归初步修正训练集和测试集结果,在此基础上通过对训练集进行状态划分,利用马尔可夫模型进一步修正测试集的预测值。本发明主要针对充油式变压器的状态监测,便于及时发现故障避免造成进一步的损失,修正后的预测值所产生的误差明显要小于传统灰色预测结果所产生的误差;保证准确高效的故障识别,原理简单、操作简便。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 湖北;42
申请人: 武汉大学
发明人: 何怡刚;吴汶倢;张慧;尹柏强;李兵
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810670550.2
公开号: CN109100429A
代理机构: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102
代理人: 唐万荣;杨晓燕
分类号: G01N30/00(2006.01)I;G01N33/28(2006.01)I;G06F17/18(2006.01)I;G;G01;G06;G01N;G06F;G01N30;G01N33;G06F17;G01N30/00;G01N33/28;G06F17/18
申请人地址: 430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号
主权项: 1.一种组合预测残差修正的油中气体预测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)通过油气分离装置将气体分离出来,并运用溶解气体在线色谱分析和气敏传感器分析气体成分和比例,建立溶解气体时间序列;(2)利用灰色关联度确定气体间的关联,建立MGM(1,n)预测模型,输出灰色预测结果;(3)确定训练集和测试集,通过残差自适应回归初步修正训练集和测试集结果,在此基础上通过对训练集进行状态划分,利用马尔可夫模型进一步修正对测试集的预测结果。
所属类别: 发明专利
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