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原文传递一种皮带机纵向撕裂检测方法

专利名称：	一种皮带机纵向撕裂检测方法
摘要：	本发明公开了一种皮带机纵向撕裂检测方法的步骤包括：采集皮带机运行的视频，转换为视频图像，建立视频关键帧库，并对视频图像基于图像R、G、B三通道特征进行灰度处理；对处理后的视频图像数据进行镜头分割，并对镜头分割后的视频图像进行特征提取和边缘匹配；将筛选出的特征值还原为关键帧序列，对所获得的关键帧，采用SVM多分类技术，检测出皮带机的纵向撕裂。通过本发明，避免了现有算法随数据量的增加而变复杂的现状，在速度和效果上都取得了很大的进步，同时解决了图像分辨率低，边缘信息丢失的问题。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	山西;14
申请人：	太原理工大学
发明人：	郝晓丽;梁欢;金海
专利状态：	有效
申请号：	CN201811108445.6
公开号：	CN109178831A
代理机构：	太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110
代理人：	任林芳
分类号：	B65G43/02(2006.01)I;B;B65;B65G;B65G43
申请人地址：	030024 山西省太原市迎泽西大街79号
主权项：	1.一种皮带机纵向撕裂检测方法，其特征在于，包括：采集皮带机运行的视频，转换为视频图像，建立视频关键帧库，并对视频图像基于图像R、G、B三通道特征进行灰度处理；对处理后的视频图像数据进行镜头分割，并对镜头分割后的视频图像进行特征提取和边缘匹配；将筛选出的特征值还原为关键帧序列，对所获得的关键帧，采用SVM多分类技术，检测出皮带机的纵向撕裂。
所属类别：	发明专利