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基于PWNN模型的轨道交通客流预测分析
| 题名： | 基于PWNN模型的轨道交通客流预测分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 赵珍祥； |
| 关键词： | 客流预测；常态客流；聚类分析；PWNN组合模型 |
| 摘要： | 在缓解城市交通拥堵、环境污染等问题上,城市轨道交通起到了举足轻重的作用。客流预测作为城市轨道交通建设的设计基础和前提依据,单一的客流预测方法往往难以满足预测精度要求,因此,通过收集北京地铁2号线2017年全年客流量数据,对其常态客流统计特征进行了深入的分析,并采用SPSS分析软件进行了层次聚类分析,构建了PWNN组合预测模型,对常态客流进行了客流预测分析。结果表明:PWNN组合模型能够减小常态客流的预测误差。 |
| 期刊名称： | 黑龙江交通科技 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 162-164 |
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