详情

原文传递一种驾驶风格识别方法

专利名称：	一种驾驶风格识别方法
摘要：	本发明涉及一种驾驶风格识别方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：利用传感器采集行车轨迹数据；步骤S2：基于行车轨迹数据，结合地理信息数据得到相对超速行为；步骤S3：基于相对超速行为，计算得到驾驶风格参数；步骤S4：基于驾驶风格参数，利用聚类算法识别驾驶风格。与现有技术相比，放宽了驾驶风格识别的数据精度要求，基于低频数据，有利于降低驾驶风格识别的数据采集成本；扩展了低频行车轨迹数据在驾驶风格探究方面的应用；可提高道路交通安全性。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	上海;31
申请人：	同济大学
发明人：	余荣杰;龙晓捷
专利状态：	有效
申请日期：	2019-06-28T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-20T00:00:00+0800
申请号：	CN201910580087.7
公开号：	CN110254435A
代理机构：	上海科盛知识产权代理有限公司
代理人：	宣慧兰
分类号：	B60W40/09(2012.01);B;B60;B60W;B60W40
申请人地址：	200092 上海市杨浦区四平路1239号
主权项：	1.一种驾驶风格识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1：利用传感器采集行车轨迹数据；步骤S2：基于行车轨迹数据，结合地理信息数据得到相对超速行为；步骤S3：基于相对超速行为，计算得到驾驶风格参数；步骤S4：基于驾驶风格参数，利用聚类算法识别驾驶风格。 2.根据权利要求1所述的一种驾驶风格识别方法，其特征在于，所述的行车轨迹数据为GPS行车轨迹数据，所述GPS行车轨迹数据为采集间隔30～60s的低频行车轨迹数据。 3.根据权利要求1所述的一种驾驶风格识别方法，其特征在于，所述的步骤S2包括：步骤S21：行车轨迹数据与地理信息数据匹配，获取各轨迹点的道路类型；步骤S22：提取运行速度高于各轨迹点的道路类型运行车速的99分位数的行为，得到相对超速行为。 4.根据权利要求1所述的一种驾驶风格识别方法，其特征在于，所述的步骤S3包括：步骤S31：基于相对超速行为，计算得到相对超速时间比例；步骤S32：基于相对超速时间比例，计算得到平均相对超速时间比例；步骤S33：基于平均相对超速时间比例，计算得到变异系数；步骤S34：基于变异系数和平均相对超速时间比例，计算得到驾驶风格参数。 5.根据权利要求4所述的一种驾驶风格识别方法，其特征在于，对于一次出行，驾驶人在道路类型i上的相对超速时间比例ti_speeding％为：其中，i为道路类型(i＝1,2,…,m)，ti1为运行速度高于i道路类型运行车速的99分位数的行驶时长，ti2为运行速度高于该道路类型设定速度的行驶时长。 6.根据权利要求5所述的一种驾驶风格识别方法，其特征在于，j驾驶人各次出行中i道路类型的平均相对超速时间比例xji1为：其中，p为出行道路类型i的次数，ti_speeding％_l为第l(l＝1,2,…,p)次出行i道路类型的相对超速时间比例。 7.根据权利要求6所述的一种驾驶风格识别方法，其特征在于，j驾驶人各次出行中i道路类型的变异系数xji2为： 8.根据权利要求7所述的一种驾驶风格识别方法，其特征在于，j驾驶人的驾驶风格参数xj为： xj＝(xj11,xj12,…,xji1,xji2,…,xjm1,xjm2)。 9.根据权利要求1所述的一种驾驶风格识别方法，其特征在于，所述的聚类算法为K-Means聚类算法。
所属类别：	发明专利