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并联混合动力汽车发动机转矩估计的研究
| 论文题名： | 并联混合动力汽车发动机转矩估计的研究 |
| 关键词： | 电动汽车;混合动力;发动机转矩;转矩估计 |
| 摘要： | 本文对并联混合动力汽车发动机转矩估计进行了研究。文章以发动机台架性能实验所得数据为基础，使用Matlab中的Neural Network工具，建立不同神经元个数和层数的BP网络模型分别对并联混合动力汽车发动机进行稳态控制和动态控制时的实验数据进行训练，在网络模型的建立过程中，提出了一种新的训练方式，通过对不同模型的训练及结果分析，筛选出了估计精度和泛化能力都较为理想的模型，并以此模型进行了实际的转矩估计，取得了较满意的效果。然后把发动机转矩估计的模型嵌入到整车模型中，验证了发动机转矩估计模型的合理性。 |
| 作者： | 胡立群 |
| 专业： | 机械电子工程 |
| 导师： | 张光德 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉科技大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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