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一种用于绝缘油拉曼光谱分析的竞争性自适应重加权关键数据提取方法
| 专利名称： | 一种用于绝缘油拉曼光谱分析的竞争性自适应重加权关键数据提取方法 |
| 摘要： | 一种用于绝缘油拉曼光谱分析的竞争性自适应重加权关键数据提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，实测获得光谱数据；步骤二，对所有原始数据处理，对实测光谱数据通过偏最小二乘法提取PLS子集；步骤三，使用蒙特卡洛交互验证对奇异样本进行筛除；步骤四，采用CARS法对绝缘油拉曼光谱的变量进行多次筛选。本发明所述方法筛选出的拉曼光谱关键变量可以去除拉曼光谱中不必要的波长点，并去除拉曼光谱数据的共线性。由于受到对油中老化特征物拉曼信号检测极限的限制，直接检测绝缘油难以观测到各老化特征物的特征峰，利用变量筛选手段去除冗余信息、获取关键变量并分析其与特征峰之间的关系，能够为光谱老化特征量的提取及其判别能力提供有效支撑。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 重庆;50 |
| 申请人： | 重庆大学 |
| 发明人： | 陈伟根;黄正勇;王飞鹏;周湶;万福;周永阔;杨定坤;史海洋;王有元;谭亚雄;杜林;李剑 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-09-11T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-13T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910860647.4 |
| 公开号： | CN110567937A |
| 代理机构： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) |
| 代理人： | 张红莲 |
| 分类号： | G01N21/65(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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