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基因表达式编程算法的研究与应用
| 论文题名： | 基因表达式编程算法的研究与应用 |
| 关键词： | 公式发现;基因表达式编程;进化计算;盾构法隧道;遗传算法;遗传编程 |
| 摘要： | 进化计算是当前人工智能、知识工程、数据挖掘中的研究热点。遗传算法和遗传编程，是众多进化计算模型中的两个最典型的模型。F.Candida于2001年草创了新的进化计算模型基因表达式编程(GEP，Gene Expression Programming)。GEP既具有遗传算法的简单性，又具有遗传编程的功能，在对很多问题的求解效率上，比普通的遗传编程高4-6个数量级。F.Candida在草创的同时，留下了大量的理论空白，技术缺陷和遗憾之处。 生物学研究的深入为基因表达式编程提供了良好的研究基础，而随着地下空间开发新技术——隧道盾构施工带来的挑战，又为基因表达式编程提供了广阔的应用舞台。 本文在前人工作的基础上对基因表达式编程的核心技术进行了研究，并探讨了GEP在隧道盾构施工中的应用。主要成果和贡献如下： (1)对基本的GEP算法中关键参数、常数集、符号集等设置对公式发现的影响和规律进行了理论分析和实验证明。 (2)引入生物学中的转基因技术和小生境技术，提出GEP的改进算法IA(Improved Algorithm)和基于IA的改进算法IA，大大提高了GEP算法用于公式发现的精度和速度。 (3)把IA成功地运用在双圆盾构地面沉降的横向和纵向公式发现上，通过与历史工程数据的比对，证明了通过IA算法得到的地面沉降公式对工程数据具有很好的拟合度，充分反映了双圆盾构的地面沉降规律。 |
| 作者： | 杨晶 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 吴耿锋 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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