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研究异常事件下的宏观交通流模型
| 论文题名： | 研究异常事件下的宏观交通流模型 |
| 关键词： | 宏观交通流模型;迭代学习控制;OD矩阵;交通事故 |
| 摘要： | 近些年来高速公路堵塞情况日益加剧，尤其每当节假日部分高速路段便会出现不同程度的堵塞。研究发现导致高速公路堵塞的因素有很多，包括车流量陡增、高速公路车流结构发生变化、交通事故频发等。本文在宏观交通流模型的基础上对各个因素加以分析，引入OD矩阵于交通流模型中，将原有的模型加以改进。改进的宏观交通流模型可以清晰地反映出各个路段中车流的内部结构，更为准确地预测出各个匝道出口流出的车流量。尤其针对景区、经济中心等车流量大的路段，改进后的宏观交通流模拟可以大致预测出交通流高峰的峰值以及到来的时间。在改进后后模型的基础上，模拟高速公路发生不同程度的交通事故，以OD矩阵形式将应急措施反映出来，预测交通事故对高速公路的影响，制定相应应急策略，用迭代学习控制法加以控制，从根本上有效的缓解交通堵塞的现象，保证高速公路的高效运营。 |
| 作者： | 李静瑶 |
| 专业： | 应用统计 |
| 导师： | 贺明峰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连理工大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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