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原文传递一种快速识别垩白米的方法

专利名称：	一种快速识别垩白米的方法
摘要：	本发明公开了一种快速识别垩白米的方法，属于食品检测技术领域。本发明以国家标准的方法检测垩白米为基础，通过调试大米外观品质分析系统测定垩白米时的最佳阈值，再对实际样品进行测定。分析系统检测一幅大米图像平均用时为5s，通过实验调试分析系统对大米样品垩白特征参数测定时的最佳阈值为0.43，在此阈值下测定本批大米垩白度小于2％，大米外观品质分析系统与人工法测定结果绝对误差小于0.5％。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	江南大学
发明人：	沈晓芳;张玲;庞月红;杨成
专利状态：	有效
申请日期：	2019-01-28T00:00:00+0800
发布日期：	2019-05-21T00:00:00+0800
申请号：	CN201910077948.X
公开号：	CN109781730A
代理机构：	哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
代理人：	张勇
分类号：	G01N21/84(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	214000 江苏省无锡市蠡湖大道1800号
主权项：	1.一种快速识别垩白米的方法，其特征在于，所述方法通过采集待检测的大米的图像，对图像进行数据处理，获得大米的垩白度；所述数据处理包括如下步骤： S1，读取图片，将图片由真彩色图像转换为灰度强度图像； S2，对S1的灰度强度图像进行中值滤波，处理模板大小5×5； S3，显示S2处理后图像的灰度直方图，调节灰度等级为256； S4，控制S2处理后图像的像亮度值，并将其值映射到[0,1]； S5，使用阈值变换法把S4映射后的图像转换成二值图像； S6，控制S4映射后的图像的像亮度值，并将其值映射到[0,1]； S7，使用阈值变换法把S6处理后的灰度图像转换成二值图像； S8，用bwarea函数估算S7处理后的二值图像总面积和S5处理后的二值图像总面积，按照“估算S7处理后的二值图像总面积/估算S5处理后的二值图像总面积”计算垩白度。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用于测定垩白米数量时，还包括如下步骤： S9,使用阈值变换法把S2处理后的灰度图像转换成二值图像； S10，创建一个半径为13的平坦型圆盘结构元素se1，将S9处理后的图像和结构元素se1传递给imerode函数，进行图像腐蚀； S11,创建一个长度为3*3的方形结构元素se2，将S10处理后的图像和结构元素se2传递给imdilate函数，进行图像膨胀； S12，标记连通域，8连通寻找，保存连通区域的总数，返回和S11处理后的大小相同的矩阵，记为大米总数； S13，创建一个半径为3的平坦型圆盘结构元素se3，将S7处理后的图像和结构元素se3传递给imerode和imopen函数，进行先腐蚀后膨胀； S14，标记连通域，8连通寻找，返回和S13处理后大小相同的矩阵，保存连通区域的总数，记为垩白米数量。 3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法采用谷物外观品质检测装置进行检测，所述装置包括整列装置、扫描仪、数据处理器和显示屏；所述扫描仪盖板上可拆卸地设置背景板；所述整列装置包括孔板和嵌合在孔板下方的扫描底板，所述孔板上设有若干个孔洞。 4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，控制步骤S7的阈值为0.35～0.45。 5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，控制步骤S7的阈值为0.40～0.45。 6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S14后还包括：按照垩白米数量/大米总数×100％计算垩白粒率。 7.根据权利要求1～6任一所述的方法，其特征在于，用于检测的大米的量为1～15g。 8.根据权利要求1～7任一所述的方法，其特征在于，所述方法是将大米颗粒均匀分散置于扫描仪的平板上，合上设置有黑色背景板的扫描仪盖板，对大米进行图像采集，再将采集的图像按照所述数据处理的步骤进行处理。 9.权利要求1～8任一所述方法在大米外观品质评价方面的应用。 10.实现权利要求1或2所述方法的数据处理器。
所属类别：	发明专利