原文传递
隧道工程信息化设计与智能分析方法研究
| 论文题名： | 隧道工程信息化设计与智能分析方法研究 |
| 关键词： | 隧道工程信息化;支持向量机算法;三维弹塑性;智能位移预测模型;监测数据处理;支护参数优化 |
| 摘要： | 本文的宗旨是为了建立一套完整的、能保证隧道工程施工稳定与安全而行之有效的施工管理方法，研制基于人工智能的隧道工程信息化设计程序，并能方便地应用于现场指导施工以替代传统的经验设计方法，主要进行了以下几方面的研究：基于改进进化支持向量机算法的隧道工程三维弹塑性智能位移反分析方法研究。支持向量机算法不存在过学习问题，具有小样本、全局优化、推广性能好的优点，对边坡和隧道位移的非线性时间序列的支持向量机建模计算结果表明，支持向量机算法较神经元网络和灰色系统建模在网络训练和预测精度上都有显著提高； 本文以数值试验的结果作为改进进化支持向量机网络训练的样本，在网络训练时考虑不同的掌子面位置和不同的掌子面与监测面的距离，经网络训练建立起了位移超前预报的改进进化支持向量机模型。 通过上面的研究工作，最终得到基于改进进化支持向量机算法的隧道工程信息化设计方法，这种方法充分发挥智能计算较数值计算具有的操作简单、计算快捷的优点，克服了以往隧道工程信息化设计方法中的许多问题。同时，整个设计流程都采用一种算法和程序，减少了以往信息化设计流程中方法过多带来的操作上的困难，所有程序都采用MATLAB语言开发完成，具有很大的工程实际价值。 |
| 作者： | 刘开云 |
| 专业： | 岩土工程 |
| 导师： | 乔春生 |
| 授予学位： | 博士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
