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基于双视角学习原理的交通视频车辆事件鲁棒检测
| 题名： | 基于双视角学习原理的交通视频车辆事件鲁棒检测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 辛乐；崔海龙；傅宇浩；许永存；于泉；陈阳舟； |
| 关键词： | 交通工程；车辆事件检测；交通视频；双视角学习；车辆轨迹分析；外极面图 |
| 摘要： | 提出了1种基于双视角学习原理的高速公路交通视频车辆事件鲁棒检测算法。针对道路交通结构化特点提出了分车道外极面图(Epipolar Plane Image,简称EPI),以此反映交通断面车流整体特征。基于双视角学习原理,融合现有广泛应用的反映车辆独立行为的行驶轨迹特征,实现高速公路车辆事件鲁棒检测。针对多种典型车辆事件(包括交通拥堵,车辆逆行,车辆违规停车,交通事故等),本文算法总体检测率为94.09%,误检率为4.51%,漏检率为1.40%,其性能与传统单视角方法比较有较大的提高。 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2015 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 76-81 |
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