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基于DP算法插电式柴电混合动力汽车控制策略研究
| 论文题名： | 基于DP算法插电式柴电混合动力汽车控制策略研究 |
| 关键词： | 插电式柴电混合动力汽车;能量管理;动态规划算法;全局优化;控制策略 |
| 摘要： | 插电式柴电混合动力汽车以柴油燃料和动力电池中电能作为整车驱动能量来源，并由驱动电机和柴油发动机向变速器提供驱动整车全部动力。本文混合动力系统选择应用ISG驱动电机的并联混合动力系统构型，该构型变速器需求扭矩等与发动机与驱动电机提供扭矩之和，发动机与驱动电机转速相等。与非插电式混合动力系统相比，插电式混合动力系统使用更大容量的动力电池组以及功率更大的驱动电机，允许车辆优先消耗电力驱动车辆。电池电量耗尽时，电动机辅助发动机进行转矩输出或者发电，可以在满足动力性要求的前提下对发动机工作点进行优化。研究混合动力汽车能量管理控制策略，尤其是综合考虑燃料消耗、排放、启停等因素的综合控制，对进一步提高混合动力节能减排水平具有重要的现实意义。 本文以插电式柴电混合动力汽车作为研究对象，以提高燃油经济性和改善排放水平为研究目标，开展了混合动力汽车能量管理控制策略的优化研究，具体研究工作概括如下: 1、应用Matlab/Simulink软件开发插电式并联柴电混合动力汽车动力学前向仿真模型。以发动机平均值理论为基础结合热力学定律，建立发动机输出转矩、油耗、排放的动力学模型以及SCR后处理模型。建立了动力电池、驱动电机等核心部件的动力学仿真模型。整车模型首先用于验证能量管理策略，也可以用于基于给定路况下进行各部件动力参数匹配工作。 2、开发和应用两种不同复杂程度的能量管理控制策略，即规则控制策略以及应用动态规划算法的优化控制策略。这两种控制策略通过以燃油消耗、能量提供和动力电池变化范围等为标准进行比较。动态规划算法控制策略依据Bellman最优性原理建立递归仿真模型并进行求解，得到最优控制量。最后将最优控制量在整车动力学模型中正向求解，得到最优状态变量和多目标函数的最优值。 3、最后在三种循环工况下，对两种控制策略进行测试。动态规划全局最优控制与规则控制相比优势明显。动态规划算法的结果可以为后续研究实时优化控制策略提供依据。 |
| 作者： | 刘昭 |
| 专业： | 机械工程；车辆工程 |
| 导师： | 李军 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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