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原文传递基于多源数据的区域货流状况分析技术研究

论文题名：	基于多源数据的区域货流状况分析技术研究
关键词：	多源数据;OD矩阵推算;数据反馈价值;联合运输;货物种类
摘要：	本文是在我国区域综合货物运输快速发展的背景下，以各类货流状况为研究对象，以区域(主要包括省域和城市群)为研究范围，以可能获得的多源数据为基础，通过研究单运输方式与联合运输OD矩阵推算技术、多源数据反馈价值，以及货物种类分析，实现掌握区域货流的空间分布特性、运输方式结构，以及货物种类属性的目标。　　首先，回顾了区域客货流数据分析技术研究方法、动(静)态OD矩阵推算方法、运输方式相关研究，以及运输网络配流模型研究四个方面的国内外已有代表文献与研究成果。在此基础之上，概括了常见的3大类、9小类区域货流状况，并重点对区域货运量OD分布，区域货运网络流量分布，以及区域货运主要通道(走廊)/瓶颈分布状况进行概述。再从各自的含义与特性、常见获取途径、所对应分析货流状况三个方面对区域多源数据进行了详细分析，以此划分为13小类多源数据。并对各来源数据的特性，以及多源数据预处理过程进行分析与描述。　　接着，从问题陈述、推算思路、模型概述以及推算过程提出了区域货运OD矩阵推算的一般框架。在对多源数据进行分类数学表达的基础上，应用模糊数学领域的模糊规划理论，充分考虑由于多源数据的引入而带来的两类不确定性问题，建立区域单方式货流OD矩阵推算模型，并设计相应求解算法。再对影响推算精度的“初始”OD计算方法进行研究。并以工程实践项目《江苏省综合交通需求现状推算》为例，对建立的多源数据OD推算模型、算法进行了实例验证。　　其次，在对多源数据反馈价值研究进行问题陈述的基础上，借鉴已有研究成果，对建立的多源数据区域货流OD矩阵推算方法加以改进，并通过实例进行多源数据的反馈价值分析研究，用以反馈指导新一轮的多源数据收集。针对路段观测交通流量的不确定性，引入模糊数学集合论，提出了基于模糊权重的路段反推OD方法，并通过算例进行了验证。以提高多源数据收集效率为目标，建立了区域货流OD推算的精度预测模型。　　再次，以区域货运方式结构分析为目标，给出联合运输广、狭义的概念定义。深入分析了“单方式货运OD量”、“联合运输OD量”，以及“独立运输OD量”之间的关系。这此基础之上，进一步分析了联合运输对区域货流OD推算的影响，界定了本文所研究的联合运输所属的范畴。在区域联合运输OD矩阵推算方面，先对推算模型进行假设，由此提出推算思路，提出了以铁路站点(港口或机场)为基础，公路集散量为目标的联合运输OD矩阵推算模型，并对模型关键参数的标定进行了深入研究。以《江苏省联合货运量分布矩阵推算》为例，对所提出的联合运输OD推算方法进行了实例分析。　　最后，以分析区域货物种类为研究对象，对我国现行的行业标准以及国内外运输货物分类标准进行比较分析的基础上，指出了我国现行运输货物分类存在的主要问题；在分析货物运输属性的基础上，借鉴前人已有成果，运用数量化理论对运输货物品类进行了划分。提出了包括运输成本、机会成本、经时损失成本和风险成本四部分的货物运输广义费用函数分析方法，建立了不同货物品类运输的广义费用模型。
作者：	单晋
专业：	交通运输规划与管理
导师：	李旭宏
授予学位：	博士
授予学位单位：	东南大学
学位年度：	2012
正文语种：	中文