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基于图像纹理分析的动态车辆识别方法研究
| 题名： | 基于图像纹理分析的动态车辆识别方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张密科；胡选儒； |
| 关键词： | 交通工程；动态车辆识别；图像纹理分析；阈值；最大类间方差 |
| 摘要： | 在智能交通系统中,动态图像识别技术是系统应用的基础核心技术之一。以应用于交通监控、智能驾驶系统等场景的HSV空间动态车辆识别为基础,研究并论证提出了新的检测识别方法,实现对运动车辆的检测识别、目标追踪、驾驶辅助等功能。研究问题的难点是,如何从复杂的背景中分割运动物体,是检测方法能否有效的至关重要的一步,在研究了目前存在的各种方法之后,提出了一种新的基于阴影检测的HSV空间自适应背景模型的车辆追踪检测算法,算法基于HSV空间图像处理,采用最大类间方差法获取相邻帧二值化阈值,利用纹理信息进一步确定动态图像以及 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 10 |
| 页码： | 122-127 |
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