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基于视频与图像的驾驶员姿态识别方法比较分析研究
| 题名： | 基于视频与图像的驾驶员姿态识别方法比较分析研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张军;何杰;吴冠鹤;汤慧;魏琳;周博见; |
| 作者单位： | 河南交通职业技术学院交通运输发展战略研究中心;东南大学交通学院; |
| 关键词： | 驾驶员;视频图像;特征提取;姿态识别 |
| 摘要： | 通过比较分析视频和图像两种数据集,参考白、拉普拉斯算子等多种图像处理方法,归一化RGB模型和YCrCb模型两种肤色提取方法,全图像像素、连通域质心距离和双手(臂)质心坐标三种应用特征提取方法,KNN、决策树、神经网络等七种姿态分类方法,比较研究驾驶员姿态识别过程中各方法的优劣性及适用范围.分析结果表明:驾驶员姿态识别离形成成熟的产品还有一定的距离,其主要原因在于肤色模型抗光线变化干扰、姿态识别精度和实时性方面尚未达到商业应用的要求. |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 435-438 |
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