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基于舆情数据的共享单车治理措施分析
| 题名： | 基于舆情数据的共享单车治理措施分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 滕靖;周炜夏 |
| 作者单位： | 同济大学城市交通研究院;同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 |
| 关键词： | 交通治理;共享单车;自然语言处理;微博舆情;交通政策 |
| 摘要： | 共享单车作为一种新交通模式，能够便捷服务城市短距离出行，特别是为大城市“最后一公里”交通服务提供了绿色、低碳的解决方案。然而，由于初期市场发展不成熟以及缺乏治理经验，共享单车出现后也出现了一些问题，例如停放不规范、违规投放、押金不能及时退还等，给城市管理带来了挑战本文首先整理分析了北上广深四城市主要的治理措施。基于2017-2020年四城市的共享单车相关微博数据，利用自然语言处理技术分析了不同发展阶段舆情数量、关键词、主题特征，并以投放主题为例，利用舆情情感特征指标比较城市间治理措施实施的有效性，并提出了治理建议，为行业治理提供参考。 |
| 期刊名称： | 综合运输 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 08 |
| 页码： | 80-85 |
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