论文题名: | 混合布局下“货到人”拣选系统KPI研究及其在仓配中心设计中的应用 |
关键词: | 物流仓配中心;货到人拣选系统;堵塞程度;自动引导小车;运行规律 |
摘要: | 数字经济与电商的发展对物流的现代化提出了更高的要求,配之以物流自动化设备适用性的提高,一种柔性高、响应速度快、运营成本低的“货到人”仓配中心应运而生。由于一次性投入高,这种仓配中心在规划设计阶段对“货到人”拣选系统的合理有效配置提出了极高的要求,因此,对混合布局“货到人”拣选系统的KPI进行选择、计算等方面的研究,不仅有助于仓配中心前期的设计与优化,而且有助于后期的运营与考评。 以新型混合布局“货到人”拣选系统为研究对象,与当前研究中把系统堵塞情况进行理想化处理不同,将“货到人”拣选系统内小车数量、翻箱位置及翻箱时间三个因素进行分析,运用马尔可夫理论量化混合布局中小车堵塞程度;对自动引导小车在系统内运行规律进行分析,建立小车运行参数模型;并利用闭合排队网络对系统运行状态进行全面刻画,将系统吞吐量、设备利用率、工作站利用率等选作系统KPI,最终通过KPI解析模型的研究与数值仿真,发现如下规律:①相同场景下,混合布局中高密度所占比例越高,系统吞吐量、工作站使用率越低,但小车的使用率随着高密度的提升有所提升。②相同场景及混合比例下,货架组数量越多,小车运行时间越长,小车使用率也逐渐增加,但系统吞吐量及工作站使用率有所下降。 在验证KPI解析模型的可行性与有效性的基础上,将设备利用率、人员利用率、系统容量、系统吞吐量等多个仓配中心运营需求作为限制条件,以系统成本为优化目标,建立基于KPI的仓配中心设计模型,寻求满足当前仓储需求情况下的最优混合布局“货到人”拣选系统配置设计。最后以韩国Eland自动化仓储项目为实例,进行了具体应用与验证。 混合布局下“货到人”拣选系统KPI的研究,对现代仓配中心的设计与运营具有极高的指导性,可广泛应用于高价值密度商品的电商物流领域,而且对数字经济的发展也具有一定的影响。 |
作者: | 范中惠 |
专业: | 物流工程 |
导师: | 马汉武 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 江苏大学 |
学位年度: | 2022 |