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原文传递环境传感器检测数据的处理装置、处理方法、计算机可读存储介质、以及环境传感器系统

专利名称：	环境传感器检测数据的处理装置、处理方法、计算机可读存储介质、以及环境传感器系统
摘要：	本发明提供一种能够数据准确化，维护的周期长，并减少花费以及维护的成本的环境传感器检测数据的处理装置、环境传感器系统、环境传感器检测数据的处理方法以及存储介质。环境传感器检测数据的处理装置，具有：测量数据输入部，其取得多个学习测量用数据和实际测量数据；真值取得部，其取得真值；修正特性生成部，其将多个学习测量用数据与相应的真值进行关联而得到关联数据，反复执行多次得到修正特性的处理，并基于真值验证修正特性而从多个修正特性中选取最优修正特性；以及测量数据修正部，其基于最优修正特性对实际测量数据进行修正。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	日本;JP
申请人：	富士通株式会社
发明人：	近藤正雄;夏迎炬;高须良三;闫丁一
专利状态：	有效
申请日期：	2017-11-13T00:00:00+0800
发布日期：	2019-05-21T00:00:00+0800
申请号：	CN201711121487.9
公开号：	CN109781934A
代理机构：	北京集佳知识产权代理有限公司
代理人：	李洋;青炜
分类号：	G01N33/00(2006.01);G;G01;G01N;G01N33
申请人地址：	日本神奈川县
主权项：	1.一种环境传感器检测数据的处理装置，用于对通过环境传感器装置对环境中的检测对象的浓度进行测量所得到的测量数据进行处理，其特征在于: 所述处理装置具有：测量数据输入部，其用于在学习模式下取得所述环境传感器装置的多个学习测量用数据以及在实际测量模式下取得所述环境传感器装置的实际测量数据；真值取得部，其用于取得分别与所述学习测量用数据相对应的真值；修正特性生成部，其将多个所述学习测量用数据分别与相应的所述真值进行关联而得到多个关联数据，反复执行多次从多个关联数据中随机选取一部分关联数据做成学习用关联数据组、并通过神经元网络型的模型对所述关联数据组进行处理而得到修正特性的处理，得到多个修正特征，并且针对每个所述修正特性，基于在执行取得修正特性的处理时未使用的关联数据中的真值，分别对该修正特性进行验证，而根据验证结果，选取最优修正特性；以及测量数据修正部，其基于所述最优修正特性对所述实际测量数据进行修正。 2.根据权利要求1所述的处理装置，其中，所述处理装置还包括用于输入所述环境传感器装置的工作状态信息的工作状态信息输入部，所述工作状态信息包括所述环境传感器装置工作时的内外的温度、湿度、气压、光照度、环境传感器装置的ID信息、环境传感器装置的地理位置信息中的至少一种信息，在所述得到关联数据时，进一步加入工作状态信息进行所述关联。 3.根据权利要求1所述的处理装置，其中，所述检测对象是PM值和/或气体成分，所述气体成分包含二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、二氧化碳、硫化氢以及VOC中的至少任意一种。 4.根据权利要求2所述的处理装置，其中，所述处理装置根据由多种传感器装置针对不同检测对象取得的测量数据，利用神经元网络型的模型，在修正特征中增加不同检测对象之间的相互干扰特性，以及/或者所述测量数据输入部从所述环境传感器装置取得多个学习测量用数据以及实际测量数据是经过所述传感器装置基于所述工作状态信息进行过预修正的学习测量用数据和实际测量数据，或者在测量数据输入部从所述环境传感器装置取得多个学习测量用数据和实际测量数据之后由数据预修正部对所述学习测量用数据和实际测量数据基于所述工作状态信息进行预修正，以供修正特性生成部使用。 5.根据权利要求1所述的处理装置，其中，所述真值是，经过校验的环境传感器装置获得的数据、互联网上存储的真实数据、高精密度的分析装置所检测数据中的至少一种数据。 6.根据权利要求2所述的处理装置，其中，所述数据输入部和所述真值输入部在取得相应的测量数据时，还通过所述工作状态信息输入部取得该测量数据的时间点数据，在所述得到关联数据时，向工作状态信息中进一步加入所述时间点数据而进行关联。 7.根据权利要求1所述的处理装置，其中，所述处理装置还包括用于输入所述环境传感器装置的工作状态信息的工作状态信息输入部，所述工作状态信息包括所述环境传感器装置工作时的内外的温度、湿度、气压、光照度、环境传感器装置的ID信息、环境传感器装置的地理位置信息中的至少一种信息，在所述修正特性生成部获得所述多个修正特征之前，先基于所述工作状态信息对所述环境传感器装置进行预修正，具体而言，针对每一个所述环境传感器装置，将该环境传感器装置的所述多个学习测量用数据以及相应的所述工作状态信息，与相对应的所述真值相关联，并基于关联所得到的数据对该环境传感器装置进行预修正，然后，在所述修正特性生成部获得所述多个修正特征的过程中，将所得到的所述预修正之后的数据作为所述学习用测量数据。 8.一种环境传感器系统，其特征在于，具有：连接于网络的多个传感器装置；以及连接于所述网络的如权利要求1～7中任意一项所述的处理装置，所述处理装置的测量数据输入部通过网络取得所述多个传感器的实际测量数据，并对所述实际测量数据进行修正。 9.根据权利要求8所述的环境传感器系统，其中，所述传感器装置是未对传感器元件的一部分或全部进行过校正的传感器装置，以及/或者所述传感器装置包含分别测量多种检测到对象的浓度的传感器和一组高精度地获取环境传感器装置的工作状态信息的工作状态信息获取部。 10.一种环境传感器检测数据的处理方法，用于对通过环境传感器装置分别对环境中的检测对象的浓度进行测量所得到的测量数据进行处理，其特征在于: 所述处理方法具有：测量数据输入步骤，其用于在学习模式下取得所述环境传感器装置的多个学习测量用数据以及在实际测量模式下取得所述环境传感器装置的实际测量数据；真值取得步骤，其用于取得分别与所述学习测量用数据相对应的真值；修正特性生成步骤，其将多个所述学习测量用数据分别与相应的所述真值进行关联而得到多个关联数据，反复执行多次从多个关联数据中随机选取一部分关联数据做成学习用关联数据组、并通过神经元网络型的模型对所述关联数据组进行处理而得到修正特性的处理，得到多个修正特征，并且针对每个所述修正特性，基于在执行取得修正特性的处理时未使用的关联数据中的真值，分别对该修正特性进行验证，而根据验证结果，选取最优修正特性；以及测量数据修正步骤，其基于所述最优修正特性对在所述实际测量数据进行修正。 11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，在环境传感器系统所包含的处理器执行所述计算机程序时，使得所述环境传感器系统实现以下步骤：测量数据输入步骤，其用于在学习模式下取得环境传感器装置的多个学习测量用数据以及在实际测量模式下取得所述环境传感器装置的实际测量数据；真值取得步骤，其用于取得分别与所述学习测量用数据相对应的真值；修正特性生成步骤，其将多个所述学习测量用数据分别与相应的所述真值进行关联而得到多个关联数据，反复执行多次从多个关联数据中随机选取一部分关联数据做成学习用关联数据组、并通过神经元网络型的模型对所述关联数据组进行处理而得到修正特性的处理，得到多个修正特征，并且针对每个所述修正特性，基于在执行取得修正特性的处理时未使用的关联数据中的真值，分别对该修正特性进行验证，而根据验证结果，选取最修正特性；以及测量数据修正步骤，其基于所述最优修正特性对在所述实际测量数据进行修正。
所属类别：	发明专利