当前位置: 首页> 交通专利数据库 >详情
原文传递 一种人血浆中美托洛尔浓度定量分析方法
专利名称: 一种人血浆中美托洛尔浓度定量分析方法
摘要: 本发明公开了一种人血浆中美托洛尔浓度定量分析方法,采用液相二级质谱LC‑MS/MS联用仪检测,所述高效液相色谱条件为:色谱柱为Welch XB‑C18色谱柱,流动相A为体积分数为0.09‑0.11%甲酸水溶液,流动相B为甲醇,流速为0.4‑0.6mL/min,柱温为30‑60℃,进行梯度洗脱。本发明灵敏度高,准确度高。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 安徽;34
申请人: 合肥科颖医药科技有限公司
发明人: 汪潇;范颖;汪峻
专利状态: 有效
申请日期: 2019-04-09T00:00:00+0800
发布日期: 2019-07-16T00:00:00+0800
申请号: CN201910281006.3
公开号: CN110018251A
代理机构: 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙)
代理人: 段晓微
分类号: G01N30/02(2006.01);G;G01;G01N;G01N30
申请人地址: 230000 安徽省合肥市蜀山区蜀山新产业园蜀峰路558号融智科技园3号楼1010室
主权项: 1.一种人血浆中美托洛尔浓度定量分析方法,其特征在于,采用液相二级质谱LC-MS/MS联用仪检测,所述高效液相色谱条件为:色谱柱为Welch XB-C18色谱柱,流动相A为体积分数为0.09-0.11%甲酸水溶液,流动相B为甲醇,流速为0.4-0.6mL/min,柱温为30-60℃,进行梯度洗脱,所述梯度洗脱程序为:0-0.5min内,流动相A和流动相B的体积比为100:0;0.5-3min内,流动相A和流动相B的体积比从100:0匀速渐变至0:100;3-3.5min内,流动相A和流动相B的体积比为0:100;3.5-3.51min内,流动相A和流动相B的体积比从0:100匀速渐变至100:0;3.51-5min内,流动相A和流动相B的体积比为100:0; 所述质谱条件为:离子源为ESI离子源,检测方式为正离子检测,扫描方式为选择反应监测SRM,Spray Voltage为3000-3500V,Capillary Temperature为300-400℃,Sheath GasPressure为30-40 Units,Sweep Gas Pressure为10-20Units,Aux Gas Pressure为5-20Units,Collision Pressure为1.0,Scan Time为0.1-0.5S,Scan Width为0.05Da。 2.根据权利要求1所述人血浆中美托洛尔浓度定量分析方法,其特征在于,高效液相色谱条件中,色谱柱的规格为50×3.0mm,孔径为3μm。 3.根据权利要求1或2所述人血浆中美托洛尔浓度定量分析方法,其特征在于,高效液相色谱条件中,流动相A为体积分数为0.1%甲酸水溶液。 4.根据权利要求1-3任一项所述人血浆中美托洛尔浓度定量分析方法,其特征在于,高效液相色谱条件中,流速为0.5mL/min。 5.根据权利要求1-4任一项所述人血浆中美托洛尔浓度定量分析方法,其特征在于,高效液相色谱条件中,柱温为40℃。 6.根据权利要求1-5任一项所述人血浆中美托洛尔浓度定量分析方法,其特征在于,高效液相色谱条件中,进样量为2-20μL;优选地,高效液相色谱条件中,进样量为8μL。 7.根据权利要求1-6任一项所述人血浆中美托洛尔浓度定量分析方法,其特征在于,高效液相色谱条件中,进样器温度为2-8℃;优选地,高效液相色谱条件中,进样器温度为4℃。 8.根据权利要求1-7任一项所述人血浆中美托洛尔浓度定量分析方法,其特征在于,其具体步骤为:用琥珀酸美托洛尔标准品和空白人血浆配制标准曲线血浆样品,进样并绘制标准曲线获得回归方程,再配制待测血浆溶液进样,通过内标法按回归方程计算人血浆中美托洛尔的浓度。 9.根据权利要求8所述人血浆中美托洛尔浓度定量分析方法,其特征在于,内标物为1-(乙基氨基)-3-[4-(2-甲氧基乙基)苯氧基]-2-丙醇盐酸盐;优选地,待测血浆溶液的配制方法为:取待测血浆200μL于2mL离心管中,加入10μL内标工作溶液,涡旋30s,加入1200μL甲基叔丁基醚,涡旋3min,14000rpm离心15min,取上清液1000μL于96孔板中,N2下吹干,用120μL复溶液复溶,4000rpm离心10min即得;优选地,待测血浆为使用琥珀酸美托洛尔制剂后的人的全血经EDTA-K2抗凝,然后分离取血浆,于-80℃冰箱保存,临用前在室温条件下自然解冻即得;优选地,复溶液为水和甲醇体积比为1:1的混合溶液。 10.根据权利要求9所述人血浆中美托洛尔浓度定量分析方法,其特征在于,内标工作液的浓度为200ng/mL。
所属类别: 发明专利
检索历史
应用推荐