详情

原文传递基于色彩传感器的品位分析方法及装置

专利名称：	基于色彩传感器的品位分析方法及装置
摘要：	一种基于色彩传感器的品位分析方法及装置，涉及选矿技术领域。该基于色彩传感器的品位分析方法是利用矿样表面颜色采集装置分别采集原矿及其对应的精矿和尾矿的矿物样品颜色，随后将原矿、精矿和尾矿的颜色信号结合原矿的品位利用神经网络模型预测得到精矿与尾矿的品位。该基于色彩传感器的品位分析装置包括操作台、设于操作台上的矿样托盘、设于矿样托盘上方的灯架及与灯架连接的LED光源和色彩传感器。本申请提供的基于色彩传感器的品位分析方法及装置能够实现精矿、尾矿品位的快速检测，从而反馈和指导选矿作业的进行，并减少化验所需药剂的消耗。
专利类型：	发明专利
申请人：	武汉工程大学
发明人：	张翼;陈蓉
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T18:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T00:00:00+0805
申请号：	CN201911308673.2
公开号：	CN111077075A
代理机构：	湖北武汉永嘉专利代理有限公司
代理人：	陶洪
分类号：	G01N21/01;G01N21/25;B03D1/00;G06N3/04;G06N3/08;G;B;G01;B03;G06;G01N;B03D;G06N;G01N21;B03D1;G06N3;G01N21/01;G01N21/25;B03D1/00;G06N3/04;G06N3/08
申请人地址：	430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号
主权项：	1.一种基于色彩传感器的品位分析方法，其特征在于，其包括以下步骤：利用矿样表面颜色采集装置分别采集原矿及其对应的精矿和尾矿的矿物样品颜色，随后将所述原矿、所述精矿和所述尾矿的颜色信号结合所述原矿的品位利用神经网络模型预测得到所述精矿与所述尾矿的品位。 2.根据权利要求1所述的基于色彩传感器的品位分析方法，其特征在于，利用矿样表面颜色采集装置分别对原矿、精矿、尾矿的矿物样品颜色分别进行采集时，分别使用光源照射所述原矿、所述精矿和所述尾矿，并利用色彩传感器采集颜色。 3.根据权利要求2所述的基于色彩传感器的品位分析方法，其特征在于，所述光源发出的是复合白光。 4.根据权利要求1所述的基于色彩传感器的品位分析方法，其特征在于，所述精矿和所述尾矿是将对应的所述原矿进行选矿处理后得到的产品。 5.根据权利要求1所述的基于色彩传感器的品位分析方法，其特征在于，所述矿样是混合均匀的样品粉状物。 6.根据权利要求1所述的基于色彩传感器的品位分析方法，其特征在于，所述神经网络模型为三层BP神经网络，包括输入层、隐含层、输出层。 7.根据权利要求6所述的基于色彩传感器的品位分析方法，其特征在于，利用神经网络模型预测得到所述精矿与所述尾矿的品位时，将所述原矿品位、采集得到的原矿颜色信号、精矿颜色信号和尾矿颜色信号作为神经网络输入值，将精矿品位和尾矿品位作为理想结果输出值，利用预先检测得到的实际结果与理想结果输出值形成的误差，使神经网络进入学习过程，并调整节点与节点之间的权值大小，直到理想输出结果与实际结果之间的误差降低至允许范围内，以此确定神经网络结构和梯度下降BP算法的参数。 8.一种基于色彩传感器的品位分析装置，其特征在于，其包括操作台、设于所述操作台上的矿样托盘、设于所述矿样托盘上方的灯架、与所述灯架连接的至少一个LED光源和色彩传感器，所述LED光源用于提供照射所述矿样托盘内矿样的光线，所述色彩传感器用于收集所述矿样托盘内矿样的颜色数据。 9.根据权利要求8所述的基于色彩传感器的品位分析装置，其特征在于，所述灯架为至少三边的多边形，所述灯架的每个边角均设有一个LED光源，所述色彩传感器设于所述灯架的中部。
所属类别：	发明专利